深度学习之再探验证码识别-Keras

2017-4-25 小屿 Keras

基于Keras可以快速搭建神经网络进行深度学习 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种人工神经网络结构，常被应用于图像识别，卷积神经网络在图像识别方面能够得出优秀的识别结果 搭建出自己的神经网络后，基于卷积神经网络的处理步骤，对图像进行特征提取。首先准备一张普通的手写字母图，作为识别素材 CNN卷积神经网络强大在于它能够很好的获取到图像的核心特征，图像经过两层卷积和池化后核心特征已经很明显得显现出来，大小也被压缩了很多 input_img = Input(shape=(28, 19, 1)) cnn =...

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标签: 深度学习 keras 卷积神经网络

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机器学习之初探验证码识别-Scikit learn

2017-4-9 小屿 Scikit-learn

最近尝试初探了一下验证码识别相关技术，发现这个也是蛮复杂的，涉及到图像处理，机器学习，卷积神经什么的，只探索了一点皮毛技术，后面会尝试尽可能的深入，不过英文数学水平是硬伤。 验证码识别常规思路是对图像进行处理，将彩色验证码二值化，去除噪点干扰，切割验证码，作为模型进行训练，然后进行测试 图像处理用到PIL库 def contrast(img): """ 增强图像的对比度 """ # 增加对比度 enhancer = ImageEnhance.Contrast(img) img = enhancer.enhance(5...

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标签: 机器学习 Scikit-learn

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